Doctor Helper — AI-сервис для расшифровки антибиотикограмм
Doctor Helper — healthcare AI-продукт для медицинских специалистов, который помогает интерпретировать антибиотикограммы и быстрее ориентироваться в данных для подбора антибактериальной терапии.
Я работала над интерфейсом AI-расшифровщика, историей запросов, экраном результата, лендингом и визуальным образом продукта с маскотом. Проект получил грант в 2024 году на сумму около 1 млн ₽.
#AI #Healthcare #Web app #Grant
Роль
UX/UI Designer
Фокус
AI ToolMedical UXLandingMascot
Платформа
Web app
Достижение
Грант 2024≈ 1 млн ₽
О проекте
Doctor Helper — healthcare AI-сервис для медицинских специалистов, который помогает работать с результатами антибиотикограмм. Пользователь может ввести данные вручную или загрузить фото, добавить дополнительный контекст, получить интерпретацию и сохранить результат в истории.
Продукт был задуман как рабочий инструмент для медицинских данных: быстрый, понятный и аккуратно оформленный, чтобы специалист мог быстрее перейти от исходной антибиотикограммы к структурированной интерпретации.
Контекст и задача
Doctor Helper создавался для медицинских специалистов, которым нужно быстро и аккуратно работать с результатами антибиотикограмм. Такие данные могут быть сложными для интерпретации: важно учитывать чувствительность микроорганизмов к антибиотикам, клинический контекст и необходимость быстро получить понятный вывод.
Интерфейс должен был не перегружать пользователя, а помогать пройти сценарий спокойно и последовательно: ввести данные или загрузить фото, добавить дополнительную информацию, получить интерпретацию и сохранить результат в истории.
Главная задача — сделать сложный healthcare AI-инструмент понятным, рабочим и визуально аккуратным, чтобы медицинский специалист мог быстрее перейти от исходных данных к структурированному результату.
Пользовательский сценарий
Основной сценарий Doctor Helper строится вокруг быстрой работы с антибиотикограммой. Медицинский специалист может ввести данные вручную или загрузить фото, добавить дополнительный контекст, запустить расшифровку и получить структурированную интерпретацию результата.
После анализа результат сохраняется в истории, чтобы пользователь мог вернуться к прошлым расшифровкам, скачать их или удалить при необходимости.
01
Ввод данных
→
02
Дополнительный контекст
→
03
Расшифровка
→
04
Интерпретация
→
05
История
→
06
Скачивание результата
Сценарий помогает сохранить рабочий ритм: данные вводятся в одном месте, результат открывается рядом с исходной информацией, а прошлые расшифровки остаются доступными в истории.
Ключевое решение 01
AI-расшифровщик как рабочий инструмент
Главный экран Doctor Helper был построен вокруг одного основного действия — расшифровать антибиотикограмму. Пользователь может ввести данные вручную или загрузить фото, добавить дополнительный медицинский контекст и запустить анализ.
Чтобы интерфейс не ощущался как разовая форма, справа была добавлена история запросов. Она помогает быстро вернуться к прошлым результатам, найти нужную расшифровку по диагнозу или дате, скачать результат или удалить запись.
Основной экран объединяет ввод данных, запуск AI-расшифровки и историю прошлых результатов.
Ключевое решение 02
Результат интерпретации: исходные данные и вывод в одном окне
Результат расшифровки открывается в отдельном модальном окне. Слева сохраняются введённые данные антибиотикограммы и дополнительный контекст, справа отображается структурированная интерпретация.
Такой формат помогает медицинскому специалисту быстро сопоставить исходную информацию и итоговый вывод, не переходя на отдельную страницу и не теряя контекст анализа.
В интерфейсе также предусмотрены действия с результатом: скачать, скопировать, удалить или закрыть окно.
Модальное окно помогает сравнить введённые данные и результат интерпретации без перехода на отдельную страницу.
Ключевое решение 03
Лендинг: объяснить ценность и вызвать доверие
Для healthcare AI-продукта важно не только показать функцию, но и быстро объяснить, кому сервис помогает и зачем он нужен. Лендинг Doctor Helper был построен вокруг простой идеи: сделать работу с антибиотикограммой быстрее, понятнее и увереннее для медицинского специалиста.
На первом экране акцент сделан на задаче продукта, понятном CTA и визуальной поддержке через маскота. Также на лендинге была показана грантовая поддержка проекта, чтобы усилить доверие к сервису.
Лендинг объясняет ценность Doctor Helper, показывает основной сценарий продукта и подчёркивает грантовую поддержку проекта.
Результат
В результате был создан healthcare AI-продукт с понятным пользовательским сценарием: ввод данных, загрузка фото, расшифровка антибиотикограммы, просмотр интерпретации, история запросов и скачивание результата.
Doctor Helper получил грантовую поддержку в 2024 году на сумму около 1 млн ₽. Проект показал, как можно оформить сложную медицинскую AI-функцию в понятный web-интерфейс для специалистов.
01
AI-инструмент для мед-специалистов
Интерфейс помогает пройти путь от антибиотикограммы до структурированной интерпретации результата.
02
История и повторный доступ
Пользователь может возвращаться к прошлым расшифровкам, искать их, скачивать или удалять.
03
Понятный результат интерпретации
Исходные данные и AI-вывод показаны рядом, чтобы результат было проще проверить и использовать.
04
Грантовый проект
Doctor Helper получил поддержку в 2024 году как перспективный healthcare AI-продукт.
